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四步上手,无需复杂配置

为什么选择如是绘
知识管理、空间创作、AI生成——三位一体
知识在这边,创作在那边
你积累了200页竞品分析、50页品牌规范、10小时用户访谈。
然后你开始设计。
这些知识,帮上忙了吗?

大多数时候,它们躺在另一个软件里,你记得"好像在哪里写过",
但想用的时候,找不到,或者懒得找。
创作的时候,你是从零开始的。
知识无法流入创作
你的知识库和你的画布,是两个世界。
品牌规范写得再清楚,设计的时候还是靠记忆。
竞品分析做得再详细,画图的时候想不起来。
创作不够轻松
想让AI帮忙,先要写一段复杂的描述。
想保持风格一致,每次都要重新设置。
想批量产出,得一个个重复操作。
创作应该是流畅的,但现在它是费力的。

如果知识能自动流入创作,
如果AI能看到你的全部上下文——
你可能是这样的人
从个人创作者到企业团队,如是绘都能帮到你

知识与创作之间,信息在流动
知识库、画布、AI——不是三个工具,是同一个创作空间


你的知识
核心功能
Memory记忆库:PDF、Word、Excel、PPT上传即可用,语义搜索穿透格式。Assets资产库:Logo、品牌色、字体,拖进画布自动应用规范。Outline大纲:6级树形结构,与画布双向同步。

你的画布
核心功能
基于Tldraw的无限画布,10万+元素依然流畅。支持多画板,实时多人协作不冲突。智能容器自动排列,响应式布局,拖入即对齐。

你的AI
核心功能
三种模式:研讨(多轮对话头脑风暴)、创作(生成文字/图片/视频)、智能(自动执行复杂任务)。AI能看到画布所有元素、知识库文档、资产设置、历史对话。
拖拽就是指令
传统AI:你要用文字告诉它想要什么
如是绘:你用画布上的位置关系告诉它

四种空间操作

重叠 = 融合
空间逻辑把两张图叠在一起,AI自动合成。产品图+场景图→产品场景图;人物照+背景图→智能抠图融合;Logo+纹理图→自动应用纹理。
靠近 = 迁移
空间逻辑把风格参考图拖到素材旁边,AI自动做风格迁移。不用写'请将这只猫转换为赛博朋克风格',直接拖近就行。
连接 = 流程
空间逻辑用箭头连接两个元素,箭头上写变化,AI自动生成结果。草图→'精细化'→线稿;产品图→'爆炸视图'→零件分解;静态海报→'动态化'→动画。
区域 = 约束
空间逻辑画框并标注规则(16:9、品牌色系、背景层),框内生成的内容自动遵循规则。设好规则,然后忘掉它,AI会记得。
实际省多少时间
基于真实案例的效率提升数据
14小时 → 3小时
80人时 → 16人时
3人干10人的活

案例一:产品设计流程
❌ 传统方式(14小时,3天)
问题:文字描述模糊,理解偏差
问题:文档和设计稿不同步
问题:AI不懂品牌,文案没灵魂
✓ 如是绘方式(3小时)
案例二:营销批量产出
618大促:20海报 + 10短视频脚本 + 5落地页
| 对比项 | 传统方式 | 如是绘 |
|---|---|---|
| 耗时 | 80人时(2周×2人) | 16人时(2天×1人) |
| 品牌一致性 | 人工把控,偶有偏差 | AI自动遵循Assets设置 |
| 下次活动 | 重新设计 | 复用资产库和流程卡 |
如是绘怎么做
它们各有所长,
如是绘补上缺的那一块
在知识管理、空间创作、AI生成的交集中心

常见问题
关于如是绘你可能想知道的
PDF/Word自动OCR+语义分块,支持跨文档搜索。AI可以理解文档的结构、关键概念和上下文关系,不仅仅是简单的关键词匹配。
支持SVG/PNG导出。但建议全流程在如是绘完成,导出会丢失上下文(知识库关联、AI历史等)。如是绘本身已经提供了完整的设计工作流。
是的。团队成员看到同样的知识库和画布,AI感知范围一致。这意味着团队协作时,所有人都能获得相同质量的AI建议。
企业版支持私有化部署,数据100%本地存储。适合对数据安全有高要求的企业和团队。
自动保存+版本历史,支持回退任意节点。每次编辑都会记录,不用担心误操作导致内容丢失。
视觉创作用空间逻辑更快(拖拽2秒 vs 写200字)。纯文字任务仍可用对话模式。两种方式互补,根据任务类型选择最合适的交互方式。
